大数据行业现状及未来发展前景预测分析研究报告
随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会不可或缺的一部分。大数据行业的发展势头迅猛,对各行各业的影响越来越广泛。大数据应用,作为大数据技术的实际应用场景,正以前所未有的速度改变着世界。
大数据行业概述
大数据应用是指利用大数据技术对海量数据进行处理、分析和挖掘,提取有价值的信息,应用于各个领域,以解决实际问题、提升业务效率和创造商业价值。大数据应用涉及的技术包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面,旨在提供全面、精准和高效的数据支持和服务。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据市场调研-行业研究-研究报告-研精毕智市场调研网的数据显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
大数据行业发展现状
近年来,随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
进入数字时代、贯彻新发展理念,全方位、深层次激活数据要素潜能、释放数据要素价值将驱动大数据产业高质量发展。2018-2023年中国大数据产业规模呈现逐年增长趋势,2020年底,中国大数据产业规模6388亿元,较2018年增长2003.5亿元。从大数据产业行业应用结构来看,2020年中国大数据产业互联网规模占45.20%;政府大数据规模占14.50%;金融大数据规模9.40%;电信大数据规模占8.50%;工业大数据规模占5.70%;健康医疗大数据规模占13.60%,互联网、政府、金融和电信合计规模占比为77.6%,工业大数据和健康医疗大数据未来市场增长潜力大。
随着科技的发展,大数据技术从一个新技术走向传统技术,大数据技术和应用逐步成为国家基础性战略支撑。由于高层次大数据人才需求旺盛,国家大数据核心人才培养力度继续扩大。2018年中国“数据科技与大数据技术”专业新增备案数量高达250个;2019年“数据科技与大数据技术”专业新增备案数量为196个;2020年“数据科技与大数据技术”专业新增备案数量为133个。
教育部(普通高等学校本科专业备案和审批结果>数据显示,数据科学与大数据技术是2016--2020年高校新增数量最多的专业,共有614所高校新增了该专业,约占中国高校总数的五分之一。2017--2020年,大数据相关专业新增数量在新增专业数量排行榜中均位居前列,数据科学、智能化应用等专业受到高校普遍重视。
大数据产业是战略新型产业和知识密集型产业,大数据企业对大数据高端人才和复合人才需求旺盛。大数据架构师需求度为68..9%;大数据工程师需求度为53.3%;系统研发人员、数据产品经理需求度均为50.0%;应用开发人员、数据分析师需求度均为47.8%;数据科学家需求度为43.3%;机器学习工需求度为38.9;数据挖掘分需求度为34.4%;数据建模师需求度为31.1%。

据市场调研-行业研究-研究报告-研精毕智市场调研网统计,全球大数据市场的年均增长率超过30%,显示出强劲的发展势头。随着数字化转型的加速,越来越多的企业开始认识到大数据的价值,并将其纳入战略发展规划中。预计未来几年,大数据市场的规模将继续保持快速增长。
大数据行业发展前景
数据量将持续增长。随着科技的快速发展,数据量呈爆炸式增长已成为不争的事实。物联网、社交媒体、移动设备和传感器等领域的普及,使得每天产生海量的数据。这些数据不仅包括传统的结构化数据,还涵盖了大量的非结构化数据,如文本、图像和视频等。这种数据量的增长,无疑给大数据的处理和分析带来了前所未有的挑战和机遇。
人工智能和机器学习。在大数据时代,人工智能和机器学习技术发挥着越来越重要的作用。通过运用这些技术,企业可以从海量的数据中挖掘出有价值的信息,进而更好地洞察市场趋势、理解客户需求,以及优化业务流程。人工智能和机器学习已经逐渐成为大数据分析的核心工具,为企业在激烈的市场竞争中提供了强大的支持。
数据安全和隐私保护。随着大数据的广泛应用,数据安全和隐私保护问题也日益凸显出来。企业在追求数据价值的同时,必须高度重视客户隐私的保护和数据的安全。这需要企业采取有效的措施和技术手段,确保数据的合规性和法律要求得到满足。
大数据将与云计算等技术紧密结合。云计算为大数据提供了可扩展、灵活和高效的数据存储和处理平台,使得大数据技术得以广泛应用。同时,大数据也为云计算提供了更广阔的应用场景和商业模式。展望未来,大数据和云计算将更加紧密地结合在一起,为企业提供更高效、更灵活和更智能的数据分析服务,助力企业实现数字化转型和创新发展。
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